Obsah

• Obsah
• Úvod
• Neuronové sítě typu RBF
  • RBF jednotka
  • Model RBF sítě
  • Vážená norma
  • Učení RBF sítí
    • Regularizace
• Gradientní učení RBF sítě
  • Gradientní algoritmus
  • Jiné varianty gradientního algoritmu
  • Derivace chybové funkce
  • Výpočet hodnot derivací chybové funkce
    • Gaussova funkce
  • Poznámky
• Třífázové učení
  • První fáze -- samoorganizace
    • Lloydův algoritmus
    • Kohonenovo učení
  • Druhá fáze -- nastavení šířek
  • Třetí fáze, problém nejmenších čtverců
    • Problém nejmenších čtverců
• Genetické algoritmy
  • Genetický algoritmus
  • Učení RBF sítí pomocí GA
  • Kanonický genetický algoritmus
  • Modifikace selekce a účelové funkce pro učení neuronových sítí
  • Modifikace genetického učení
  • Řešení problému vektorové kvantizace
• Implementace
  • Systém BANG2
    • Základní rysy systému
    • Komunikace mezi agenty
    • Implementace agenta
    • Genetické algoritmy
  • Implementace učení RBF sítí
    • RBF Agent a V/V rozhraní
    • Iterační algoritmus
    • Třífázové učení
    • Gradientní učení
    • Genetické algoritmy
• Výsledky experimentů
  • Aproximace funkce sin(x)cos(y) I.
    • Gradientní algoritmus
    • Třífázové učení
    • Genetické algoritmy
    • Shrnutí
  • Aproximace funkce sin(x)cos(y) II.
    • Gradientní algoritmus
    • Třífázové učení
    • Genetické algoritmy
    • Shrnutí
  • Problém dvou spirál
    • Gradientní metoda
    • Třífázové učení
    • Shrnutí
  • Problém dvou spirál s přidaným šumem
  • Závěr
• Závěr
• Literatura
• Uživatelská dokumentace