Pracovní nabídka pro studenta informatiky: Implementace & testování metod AI - Ref. No. 2026/1

Motivace: Implementace hlubokých neuronových sítí (DNNs) v koncových zařízeních (např. chytré mobilní telefony) jsou energeticky náročné, proto se v aplikacích tolerantních na chybu (např. rozpoznávání obrázků) používají aproximace DNNs (např. redukce počtu bitů pro reprezentaci vah, prořezávání sítí), které výrazně snižují spotřebu energie za cenu přijatelného zhoršení přesnosti odpovědí.

[ Ostatní příležitosti ]

Quick Info

Náplň práce: flexibilní (příp. paralelní) softwarová implementace navržených jednoduchých metod pro odhad chyby aproximovaných DNNs pomocí standardních knihoven strojového učení (např. PyTorch) a optimalizace (např. SciPy pro lineární programování) a jejich testování na referenčních datových sadách (např. MNIST, CIFAR-10).

Navíc: v případě zájmu možnost podílet se na zajímavém výzkumu např. v rámci bakalářské / diplomové / disertační práce vedoucímu ke kvalitním publikacím.

Odměna: 16.000 Kč/měs. (+ 13. plat za dobré výsledky) v rámci flexibilního částečného pracovního úvazku (smlouva na dobu určitou dle dohody s možností prodloužení na max. 2 roky) na výzkumném projektu GA ČR LEDNeCo: Low Energy Deep Neurocomputing v Ústavu informatiky AV ČR; příp. úhrada cestovného na mezinárodní konference pro prezentaci výsledků; další benefity (např. stravenkový paušál, FKSP, výjezdové semináře).

Začátek: co nejdříve dle dohody, např. leden / únor 2026.

Předpoklady: studující informatiku na VŠ, spolehlivost, pečlivost, pohotovost, výborné programátorské dovednosti pro kvalitní a rychlou implementaci uvedených metod s použitím (volitelných) standardních knihoven, orientace v matematických textech, základní znalosti DNNs.

Kontakt: Zájemci mohou kontaktovat vedoucího projektu (doc. J. Šíma) na adrese (email), který jim rád zodpoví případné dotazy. Přihlášky včetně odborného životopisu ve formátu PDF zasílejte e-mailem s předmětem Ref. No. 2026/01 na adresu (email).