Úkol 2: starší klasifikační metody

(i.)               Klasifikujte data pomocí lineární diskriminační analýzy a spočtěte průměrnou testovací chybu při použití 5-násobné křížové validace.

(ii.)              Zopakujte předchozí bod s kvadratickou diskriminační analýzou, při které použijete tolik počátečních vstupních atributů, kolik data dovolí.

(iii.)            Klasifikujte testovací data pomocí nejbližšího souseda z trénovací množiny při použití 2 různých způsobů měření vzdálenosti dat a spočtěte průměrnou testovací chybu při použití 5-násobné křížové validace.

(iv.)            Pomocí funkce „classregtree“ sestrojte na celém souboru dat klasifikační strom maximální možné velikosti a zjistěte nejmenší průměrnou testovací chybu na některém z podstromů získaných jeho prořezáním při použití 5-násobné křížové validace zabudované do metody „test“ vytvořeného klasifikačního stromu.